学编程会拉低数学成绩，巴黎大学跟踪1500个小学

但不可否认的是，的确有很多人在学了编程后，数学物理都有提升。

巴特，反转来了。

还有人提到，编程更像是结合逻辑、推理等方面的学科，而不是数学。

此前研究表明，人类大脑在处理数学逻辑问题时，主要依赖于左脑的多需求（multiple demand，MD）网络的分布式网络。

研究结果显示，每个知识点的前测得分对最终成绩有显著的正向影响；入学分数对最终成绩也有积极而显著的影响，但这个效应小于前测效应。

但是在MIT神经科学家发现，当人在读代码（Python）时，似乎同时激活了MD网络的左右两个部分。

怎么现在反倒成绊脚石了？

研究人员认为，这些负面影响表示出，即使在老师指导水平不赖、且拥有“近迁移”假设的最佳条件下，从编程思维到数学思维的学习迁移并不能自发进行。

而相比上普通数学课的小孩，上编程数学课的小孩影响都是负数：编程思维对最终性能的平均影响为?0.16 SD（欧几里得除法）、?0.19 SD（加性分解）和?0.21 SD（分数）。

假设有这样一道题目：

有网友看了最近的这项研究也表示，这次实验之所以会得出一个出乎意料的结论，关键点或许不在编程上，而是Scratch到底适不适合小孩拿来学数学。

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她现在是巴黎大学社会系的博士。此前曾在南京大学、康考迪亚大学、巴黎大学有过任教经验。

尽管这些效应量在大型随机试验的预期范围内，但效应量位于数学学习随机试验分布的下尾。

每次测验都会产生一个全局分数，并被居中和降低，以便比较不同概念的效果大小，如此一来，得到了三次测验后的是三个因变量。

话虽如此，一直以来却没什么有力的研究证明。

如果一定要把数学和编程联系在一起，可能大家更认可的是数学对编程的影响。

“怎么培养数学逻辑思维？来点编程试试？”

为了拟合解释每个知识点最终表现的简约模型，模型中删除了非显著变量。模型中涉及变量的描述性统计如下。

△图源百度百科

Scratch是MIT“终身幼儿园团队”在2007年发布的一种图形化编程工具。使用者可以不会英语，也可以不会键盘，只要玩一个类似搭积木的动画游戏，就能避开复杂语法来学习编程思维。

△分数的描述性统计

本篇论文的一作及通讯作者为Manon Laurent。

没错，这里说的就是风靡少儿编程圈的Scratch，它最大的特点就是通过动画涂鸦的表现方式，让小孩子喜欢上编程。

介绍一下，编程组小孩用的是Scratch图形化编程。

— 完 —

并且，读Scratch可视化代码（ScratchJr）时，对右侧大脑的激活程度略高于左侧大脑。

话说，你学编程后，数学成绩有提高嘛？

模型规范过程包含四个步骤：

他因为没有拿到加拿大大学要求的数学成绩，没法攻读计算机学位（好在最后他还是从事了软件开发）。

有位网友就想到了自己的辛酸史——

△欧几里得除法的描述性统计

1、对空模型的每个概念进行估计，以估计类内方差和类间方差；

实际上，如果从大脑活动角度来看，编程和解决数学逻辑问题时，激活的范围也并不相同。

看看教学实践的具体操作。

明敏 衡宇 发自 凹非寺

△编程组的练习截图

测验内容大体分为三年级水平的数学知识、计算和解决问题的能力这三个知识点，旨在衡量相同技能。

也就是说，对比对照组，编程组的学生进步更小。

简述一下实验方法，就是让两组小孩分别上编程数学课和普通数学课，然后对比期末成绩。

大概这是很多人的既有认知，毕竟感觉程序员们的数学都挺好的。

为了搞清两者之间的关系，2017年10月到2018年2月，大概4个月的时间里，研究团队招募了四、五年级共2472名学生进行实验。

只能说编程肯定能帮助小孩学到一些技能，但会不会像一些机构吹得那么神乎其神、宛若是学数学的捷径，这事儿还有待验证。

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